رگرسیون لجستیک در spss

رگرسیون لجستیک

فرض کنید می خواهیم شانس رخ دادن یک برآمد را براساس مقادیر مجموعه ای از متغیرهای پیش گویی کننده پیش بینی کنیم ، در این حالت رگرسیون لجستیک به کار می رود . فرض کنید  x1 , x2 , x3 , …… , xn متغیرهای مستقل باشند و  y متغیر وابسته ای باشد که تنها بتواند مقادیر 0 و 1 را داشته باشد . یا به عبارت دیگر اگر عضوی از نمونه ویژگی موردنظر را داشته باشد مقدار متغیر وابسته  y  برابر با 1 و اگر عضو نمونه ویژگی مورد نظر را نداشته باشد مقدار متغیر وابسته  y  برابر با 0 باشد . با استفاده از رگرسیون لجستیک به دنبال یافتن مدلی هستیم که بتوانیم با داشتن مقادیر معلوم متغیرهای  مستقل ، شانس دارا بودن ویژگی مورد نظر برای هر فرد را بیابیم . مثلا با داشتن نمرات ریاضی و زبان  قبولی یا عدم قبولی در آزمون بورسیه را می خواهیم پیش گویی کنیم . برای مثال نمونه ای از دانشجویان یک شهر را در نظر بگیرید که نمرات درس ریاضی و زبان و وضعیت قبولی یا عدم قبولی در آزمون بورسیه آنها را داریم و می خواهیم بررسی کنیم چه عواملی در قبولی آزمون بورسیه دانشگاه دخیل هستند . باید براساس دو متغیر مدلی برای پیش بینی شانس قبولی آزمون بورسیه پیدا کنیم .

برای مثال نمونه ای از دانشجویان یک شهر را در نظر بگیرید که نمرات درس ریاضی و زبان و وضعیت قبولی یا عدم قبولی در آزمون بورسیه آنها را داریم و می خواهیم بررسی کنیم چه عواملی در قبولی آزمون بورسیه دانشگاه دخیل هستند . باید براساس دو متغیر مدلی برای پیش بینی شانس قبولی آزمون بورسیه پیدا کنیم .

نمرات 20 نفر از دانشجویان در دروس ریاضی و زبان و همچنین وضعیت قبولی در آزمون بورسیه آنها در جدول زیر آمده است : ( نمرات دروس از 0 تا 20 و وضغیت آزمون بورسیه به صورت قبول / رد می باشد . )

 

ردیف

نمره ریاضی

نمره زبان

وضعیت آزمون بورسیه

ردیف

نمره ریاضی

نمره زبان

وضعیت آزمون بورسیه

1

19

17.25

قبول

6

14

12.5

رد

2

18

16

رد

7

15

18

رد

3

16.5

14

قبول

8

16

14.75

قبول

4

14

19.5

قبول

9

12

16

رد

5

18

19

قبول

10

10.25

19

قبول

ردیف

نمره ریاضی

نمره زبان

وضعیت آزمون بورسیه

ردیف

نمره ریاضی

نمره زبان

وضعیت آزمون بورسیه

11

17

16

رد

16

18.25

19

قبول

12

15

19

رد

17

17.5

18

رد

13

16

14.5

قبول

18

16

13.5

رد

14

15.5

17

رد

19

12.5

16.75

قبول

15

18.50

13.5

قبول

20

10

14

رد

 

ابتدا مانند تصویر زیر داده ها را در نرم افزار  spss  وارد می کنیم :

پژوهشکده مجازی آمار - ورود دیتا در رگرسیون لجستیک

برای وضعیت آزمون بورسیه داده ها را لیبل دهی می کنیم یعنی به گزینه قبول عدد 1 و به گزینه رد عدد 0 را اختصاص می دهیم ( مانند تصویر زیر )

پژوهشکده مجازی آمار - لیبل دهی داده ها در رگرسیون لجستیک

 

برای اجرای رگرسیون لجستیک مسیر زیر را در نرم افزار  spss دنبال کنید :

 

.... Analyze / Regression / Binary Logistic

پژوهشکده مجازی آمار - مسیر اجرای فرمان رگرسیون لجستیک

پس از اجرای فرمان فوق کادر محاوره زیر باز می شود :

پژوهشکده مجازی امار - کادر محاوره رگرسیون لجستیک

در کادر محاوره باز شده متغیر بورسیه ( scholarship  ) را به کادر  Dependent  و متغیرهای نمرات ریاضی و زبان (math  و  forein language ) را به کادر  Covariates  وارد کنید .

درصورتیکه تمایل دارید اثر متقابل متغیرهای نمره ریاضی و زبان را هم در مدل لجستیک بررسی کنید ، هردو متغیر  math  و  forein language را تواما با موس انتخاب کنید و روی دکمه   ‹ b*a ‹ که کنار کادر لیست Covariates  قرار دارد کلیک کنید .

سپس Ok را کلیک کنید تا خروجی ها نمایش داده شوند :

پژوهشکده مجازی آمار - خروجی اول رگرسیون لجستیک

 

 

پژوهشکده مجازی آمار - خروجی دوم رگرسیون لجستیک

 

 

پژوهشکده مجازی آمار - خروجی سوم رگرسیون لجستیک

 

پژوهشکده مجازی آمار - خروجی چهارم رگرسیون لجستیک

 

لینک کوتاه شده محتوی: https://digitdata.ir/node/72

افزودن دیدگاه جدید

Filtered HTML

  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • تگ‌های HTML مجاز: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.

Plain text

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.