تولید داده های تصادفی R

پژوهشکده مجازی آمار - تولید داده های تصادفی در R

تولید اعداد تصادفی در R

 گاهی نیاز داریم یک نمونه تصادفی ( اعداد تصادفی ) از یک توزیع خاص تولید کنیم . در این مقاله شیوه تولید داده های تصادفی در سه توزیع یکنواخت ، نرمال و پواسن را شرح می دهیم :

  1. تولید داده های تصادفی با استفاده از توزیع یکنواخت

در نرم افزار  R  با استفاده از دستور زیر می توان به  تعداد دلخواه و در بازه عددی دلخواه اعداد تصادفی از توزیع یکنواخت تولید کرد .

Rnnif(n,min=a,max=b)

که در آن  n  تعداد داده ها ی مورد نظر ، max  , min  به ترتیب کمترین بیشترین مقدار بازه ی مورد نظر هستند که به دلخواه تعیین می شوند .

  1. تولید داده های تصادفی با استفاده از توزیع نرمال

با استفاده از دستور زیر می توان داده های تصادفی از توزیع نرمال تولید کرد :

Rnorm(n,mean,sd)

که در آن  n  تعداد داده ها ی مورد نظر ، mean  , sd  به ترتیب میانگین و انحراف معیار توزیع هستند که به دلخواه تعیین می شوند .

  1. تولید داده های تصادفی با استفاده از توزیع پواسن

 با استفاده از دستور زیر می توان داده های تصادفی از توزیع پواسن تولید کرد :

Pois(n,lambda)

که در آن  n  تعداد داده ها ی مورد نظر و lambda پارامتر توزیع می باشد .

 

لینک کوتاه شده محتوی: https://digitdata.ir/node/91

مقالات مرتبط

پژوهشکده مجازی آمار - آزمون تی دو نمونه مستقل از هم  R
آزمون t  دو نمونه مستقل از هم در R برای مقایسه میانگین  دو نمونه از داده های کمی و مستقل از هم از آزمون t  دو نمونه مستقل از هم  استفاده می کنیم . به عنوان مثال یک دبیر دوره... ادامه مقاله
آزمون کولموگروف اسمیرونوف R
آزمون کولموگروف – اسمیرونوف در R آزمون کلموگروف - اسمیرنوف بر اختلاف بین فراوانی تجمعی نسبی مشاهدات با مقدار مورد انتظار تحت فرض صفر استوار است ،  فرض صفر بیان کننده این است که نمونه انتخاب... ادامه مقاله
نمودارهای کنترلی همانطور که از نامشان پیداست جهت تشخیص کنترل کیفیت به کار می روند . به عنوان مثال قطعات تولید شده در یک شرکت را درنظر بگیرید . فرض کنید متغیر تصادفی  x  اندازه یک صفت مشخص... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - آزمون تی تک نمونه ای R
آزمون تی تک نمونه ای در نرم افزار R هدف از اجرای آزمون تی تک نمونه ای : از آزمون t تک نمونه ای برای آزمودن فرضیه ی برابری میانگین یک نمونه ()  با میانگین جامعه (µ) که دارای توزیع نرمال است... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - آزمون تی زوجی R
آزمون تی زوجی در R هدف از اجرای آزمون تی زوجی : آزمون t زوجی برای آزمودن فرضیه ی برابری میانگین یک نمونه ()  در دو حالت قبل و بعد از یک آزمایش که دارای توزیع نرمال است به کار می رود .... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - ضریب همبستگی پیرسون در آر R
ضریب همبستگی پیرسن R ضریب همبستگی پیرسن ، مانند دیگر ضرایب همبستگی میزان ارتباط بین دو متغیر را نشان می دهد . هنگامی که می خواهیم میزان ارتباط خطی دو متغیر کمی را بدانیم از ضریب همبستگی پیرسن... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - آنالیز واریانس یک طرفه در آر   One Way ANOVA ) - R)
آنالیز واریانس یک طرفه ( One Way ANOVA ) در R هدف آزمون آنالیز واریانس یک راهه :  مقایسه میانگین های یک صفت کمی در چندین جامعه ( بیش از دو جامعه ) پیش فرض های لازم در آنالیز واریانس... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - رگرسیون خطی در R
رگرسیون خطی چندگانه در R در مقاله رگرسیون خطی ساده در spss مفصلا درمورد رگرسیون ، تعاریف و شرایط برقراری رگرسیون خطی شرح دادیم و همانطور که قبلا شرح داده شد در رگرسیون خطی چندگانه چندین متغیر... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - آزمون استقلال کای دو chisquare R
آزمون کای دو(chi-square) – آزمون استقلال در R آزمون استقلال کای دو که گاهی خی دو هم نامیده می شود جهت تعیین رابطه بین متغیرهای کیفی به کار می رود . البته می توان برای تعیین رابطه بین یک متغیر کیفی... ادامه مقاله
1
2
3
4
5

افزودن دیدگاه جدید

Filtered HTML

  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • تگ‌های HTML مجاز: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.

Plain text

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
CAPTCHA ی تصویری
کاراکترهای نمایش داده شده در تصویر را وارد کنید.