آنالیز واریانس یک طرفه در آر One Way ANOVA ) - R)
مثال مقاله آموزشی آنالیز واریانس یک طرفه در spss را به خاطر آورید ، می خواهیم تاثیر مهارت مربیان بر میزان مهارت پایان دوره کارورزی مهارت آموزان فنی و حرفه ای را در سه گروه با سه مربی متفاوت را مقایسه کنیم . برای این منظور نمرات پایان دوره سه گروه از کارورزان که بین 70 تا 100 می باشد را گرفته و میانگین ها را با استفاده از آزمون آنالیز واریانس در R با هم مقایسه می کنیم .
گروه ها |
نمرات پایان دوره |
|||||||||
گروه 1 |
70 |
70 |
75 |
71 |
70 |
82 |
84 |
89 |
96 |
87 |
گروه 2 |
100 |
99 |
80 |
97 |
95 |
100 |
71 |
88 |
100 |
94 |
گروه 3 |
100 |
91 |
72 |
70 |
75 |
86 |
89 |
87 |
93 |
90 |
آنالیز واریانس یک راهه ( one way anova ) را در R به دو روش می توان اجرا کرد . یک روش استفاده از تابع anova() و روش دیگر استفاده از تابع summary () است . در هردو روش ابتدا باید مدل را با استفاده از تابع lm() معرفی کرده و سپس از یکی از دو تابع نام برده شده استفاده کرد . مثال مهارت مربیان بر نمره کارورزان را با استفاده از هر دو روش مورد آزمون قرار می دهیم :
روش اول : آنالیز واریانس یک راهه با استفاده از تابع anova():
ابتدا باید بردارهای مربوط به داده های نمرات کارورزان و بردار فاکتورها را بنویسیم ، داد ه ها را در یک بردار و فاکتورها را در یک بردار ذخیره می کنیم ( به تصویر زیر دقت کنید در سطر اول دستور تولید بردار داده ها را داریم ، در سطر دوم فاکتورها را تعریف می کنیم سه گروه ده تایی داریم بنابراین دستور تکرار 1 تا 10 و به تعداد 3 بار را داریم . پس از ساختن بردار داده ها و فاکتورها با توابع lm() و anova(lm ()) آنالیز واریانس را اجرا می کنیم :
روش دوم : آنالیز واریانس یک راهه با استفاده از تابع summary () :
با استفاده از بردار داده ها و فاکتور ها و اتستفاده از توابع lm() و summary (aov()) آنالیز واریانس را اجرا می کنیم ، دستورات و نتیجه آزمون را در تصویر زیر ملاحظه کنید .
افزودن دیدگاه جدید