آنالیز واریانس یک طرفه در آر One Way ANOVA ) - R)

پژوهشکده مجازی آمار - آنالیز واریانس یک طرفه در آر   One Way ANOVA ) - R)

آنالیز واریانس یک طرفه ( One Way ANOVA ) در R

هدف آزمون آنالیز واریانس یک راهه :

 مقایسه میانگین های یک صفت کمی در چندین جامعه ( بیش از دو جامعه )

پیش فرض های لازم در آنالیز واریانس :

1-نمونه های مورد بررسی باید نمونه های تصادفی مستقل از هم باشند .

2- صفت مورد بررسی در هریک از جامعه ها باید دارای توزیع نرمال باشند .

3- واریانس صفت مورد بررسی در همه جامعه ها برابر باشند.

فرضیه های آزمون :

در آنالیز واریانس یک طرفه فرض صفر ( فرض اولیه ) این است که هیچ اختلافی بین میانگین گروه های مورد آزمایش وجود ندارد و فرض مقابل این است که بین میانگین حداقل دو گروه اختلاف معنی داری وجود دارد .

در حالتی که  فرض صفر ) پذیرفته شود ، می پذیریم که بین میانگین گروه ها اختلافی وجود ندارد و تحلیل به پایان می رسد . اما در حالتی که فرض صفر رد شود قطعا اختلافی بین گروه ها وجود دارد و باید اختلاف را بیابیم که این امر با استفاده از آزمون های تکمیلی ( آزمون های تعقیبی ) میسر می باشد .

با یک مثال اجرای آنالیز واریانس یک راهه در نرم افزار آر را شرح می دهیم :

مثال مقاله آموزشی آنالیز واریانس یک طرفه در  spss را به خاطر آورید ، می خواهیم تاثیر مهارت مربیان بر میزان مهارت پایان  دوره کارورزی مهارت آموزان فنی و حرفه ای را در سه گروه با سه مربی متفاوت را مقایسه کنیم . برای این منظور نمرات پایان دوره سه گروه از کارورزان که بین 70 تا 100 می باشد را گرفته و میانگین ها را با استفاده از آزمون آنالیز واریانس در R  با هم مقایسه می کنیم .

 

گروه ها

نمرات پایان دوره

گروه 1

70

70

75

71

70

82

84

89

96

87

گروه 2

100

99

80

97

95

100

71

88

100

94

گروه 3

100

91

72

70

75

86

89

87

93

90

 

آنالیز واریانس یک راهه ( one way anova ) را در R به دو روش می توان اجرا کرد . یک روش استفاده از تابع  anova() و روش دیگر استفاده از تابع summary () است . در هردو روش ابتدا باید مدل را با استفاده از تابع lm() معرفی کرده و سپس از یکی از دو تابع نام برده شده استفاده کرد . مثال مهارت مربیان بر نمره کارورزان را با استفاده از هر دو روش مورد آزمون قرار می دهیم :

روش اول : آنالیز واریانس یک راهه با استفاده از تابع  anova():

ابتدا باید بردارهای مربوط به داده های نمرات کارورزان و بردار فاکتورها را بنویسیم ، داد ه ها  را در یک بردار و فاکتورها را در یک بردار ذخیره می کنیم ( به تصویر زیر دقت کنید در سطر اول دستور تولید بردار داده ها را داریم ، در سطر دوم فاکتورها را تعریف می کنیم سه گروه ده تایی داریم بنابراین دستور تکرار 1 تا 10 و به تعداد 3 بار را داریم . پس از ساختن بردار داده ها و فاکتورها با توابع lm() و anova(lm ()) آنالیز واریانس را اجرا می کنیم :

پژوهشکده مجازی آمار - آنالیز واریانس یک راهه در آر با دستور anova

روش دوم : آنالیز واریانس یک راهه با استفاده از تابع summary ()  :

با استفاده از بردار داده ها و فاکتور ها و اتستفاده از توابع lm() و summary (aov()) آنالیز واریانس را اجرا می کنیم ، دستورات و نتیجه آزمون را در تصویر زیر ملاحظه کنید .

پژوهشکده مجازی امار - آنالیز واریانس یک راهه در آر با استفاده از دستور  summary

لینک کوتاه شده محتوی: https://digitdata.ir/node/97

مقالات مرتبط

پژوهشکده مجازی آمار - آزمون تی دو نمونه مستقل از هم  R
آزمون t  دو نمونه مستقل از هم در R برای مقایسه میانگین  دو نمونه از داده های کمی و مستقل از هم از آزمون t  دو نمونه مستقل از هم  استفاده می کنیم . به عنوان مثال یک دبیر دوره... ادامه مقاله
پژوهشکده مجازی آمار - آزمون تی زوجی R
آزمون تی زوجی در R هدف از اجرای آزمون تی زوجی : آزمون t زوجی برای آزمودن فرضیه ی برابری میانگین یک نمونه ()  در دو حالت قبل و بعد از یک آزمایش که دارای توزیع نرمال است به کار می رود .... ادامه مقاله
1

افزودن دیدگاه جدید

Filtered HTML

  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • تگ‌های HTML مجاز: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.

Plain text

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
CAPTCHA ی تصویری
کاراکترهای نمایش داده شده در تصویر را وارد کنید.