آنالیز واریانس یک راهه minitab one way anova
با یک مثال روند آنالیز واریانس یک طرفه ( One Way ANOVA ) را در MINITAB شرح می دهیم .
مثال تاثیر مهارت مربیان بر نمرات پایان دوره کارورزی مهارت آموزان فنی و حرفی ای را در مقاله آزمون آنالیز واریانس یک راهه در SPSS را به خاطر آورید :
می خواهیم تاثیر مهارت مربیان بر میزان مهارت پایان دوره کارورزی مهارت آموزان فنی و حرفه ای را در سه گروه با سه مربی متفاوت را مقایسه کنیم . برای این منظور نمرات پایان دوره سه گروه از کارورزان که بین 70 تا 100 می باشد را گرفته و میانگین ها را با استفاده از آزمون آنالیز واریانس با هم مقایسه می کنیم .
گروه ها |
نمرات پایان دوره |
|||||||||
گروه 1 |
70 |
70 |
75 |
71 |
70 |
82 |
84 |
89 |
96 |
87 |
گروه 2 |
100 |
99 |
80 |
97 |
95 |
100 |
71 |
88 |
100 |
94 |
گروه 3 |
100 |
91 |
72 |
70 |
75 |
86 |
89 |
87 |
93 |
90 |
برای آنالیز واریانس ابتدا فرضیه های آزمون را به صورت زیر می نویسیم :
سپس در صفحه Worksheet نمرات هر سه گروه را در یک ستون وارد می کنیم و در ستون بعدی شماره گروه را وارد می کنیم :
پس از ورود داده ها جهت اجرای آنالیز واریانس یک طرفه در minitab مسیر زیر را دنبال کنید :
Stat /Anova /One Way …
پس از اجرای دستور فوق در کادر محاوره : One Way Analysis Of Variance
- در کادر کشویی گزینه Response data are in one columns for all factor levels را انتخاب کنید .
- داده های مربوط به نمرات کارورزان را به کادر Response و متغیر گروه بندی را به کادر Factor منتقل کنید .
- روی گزینه Option کلیک کنید و در کادر محاوره بازشده :
- گزینه Assume equal variance را تیک بزنید تا آزمون انالیز واریانس یک راهه با فرض برابری واریانس های گروه ها صورت پذیرد .
- در کادر Confidence Level عدد 95 را وارد کنید تا فاصله اطمینان 95 درصدی برای اختلاف میانگین ها محاسبه شود و نیز آزمون در سطح
صورت پذیرد .
- در کادر کشویی Type of confidence interval گزینه Two – sided را انتخاب کنید تا بازه اطمینان دو طرفه ( همراه با باند بالا و پایین ) محاسبه شود . سپس Ok را کلیک کنید تا به کادر محاوره One Way Analysis Of Variance بازگردید .
- روی دکمه رادیویی Comparisons کلیک کنید و در کادر باز شده :
- در کادر Error rate for comparison عدد پیشفرض 5 است و تغییرش نمی دهیم .
- در قسمت Comparison prosedures assuming equal variance می توانید آزمون های تعقیبی مورد نظر ( در صورتیکه فرض صفر رد شود ) را انتخاب کنید .
- در قسمت Results با علامت دار کردن هریک از کادرها جدول متناظر آن در خروجی نمایش داده می شود .
پس از اعمال تغییرات مورد نظر Ok را کلیک کنید تا به کادر محاوره One Way Analysis Of Variance باز گردید .
- روی دکمه رادیویی Results کلیک کنید و در کادر محاوره باز شده جدول ها و نتایجی که می خواهید در خروجی نمایش داده شوند را انتخاب کنید سپس Ok را کلیک کنید تا به کادر محاوره One Way Analysis Of Variance باز گردید :
- روی دکمه رادیویی Storage کلیک کنید و در کادر محاوره باز شده مانده ها را تیک بزنید :
Ok را کلیک کنید تا به کادر محاوره One Way Analysis Of Variance باز گردید . اکنون در کادر محاوره One Way Analysis Of Variance روی Ok کلیک کنید تا خروجی های آزمون آنالیز واریانس یک راهه نمایش داده شوند :
در بخش اول خرجی نام آزمون ، فرض صفر و فرض مقابل ، مقدار آلفای آزمون و تعداد گروه هایی که با هم مقایسه می شوند نمایش داده می شوند .
در جداول بالا جدول آنالیز واریانس یک راهه و خلاصه ای از مدل که شامل اطلاعاتی از قبیل : مقدار آماره آزمون ، پی مقدار آزمون و ضریب تعیین می باشد . مقدار ضریب تعیین برابر با 24.94 درصد می باشد . با توجه به p –value که برابر با 0.021 و کمتر از مقدار 0.05 می باشد فرض صفر ( برابری میانگین های سه گروه ) رد می شود و فرض مقابل پذیرفته می شود . بنابراین باید با کمک آزمون های تعقیبی تعیین کنیم اختلاف معنی دار بین کدام دو گروه بیشتر است .
همانطور که در جداول آزمون توکی ( آزمون تعقیبی ) ملاحظه می کنید با توجه به سطح معنی داری اختلاف میانگین گروه ها با هم و معنی دار بودن مقدار p –value برای ردیف اول (1-2) درمیابیم که اختلاف میانگین گروه اول و گروه دوم معنی دار است .
در نمودار فوق بازه اطمینان 95 درصدی برای اختلاف میانگین های گروه ها ( به صورت دو به دو ) روی محور نمایش داده شده است .
افزودن دیدگاه جدید