آزمون فریدمن در spss

پژوهشکده مجازی آمار - آزمون فریدمن

فرض کنید می خواهیم از یک نمونه شامل n نفر در مورد سختی مشاغل نظرخواهی کنیم یعنی از آنها بخواهیم که به سختی هر یک از مشاغل امتیاز بدهند سپس میانگین امتیازات سختی کارها را با هم مقایسه و بررسی کنیم و اگر اختلاف امتیازات سختی کارها معنی دار است  ، کدام کار بیشترین امتیاز و کدام کار کمترین امتیاز را کسب کرده است .  در چنین حالتی ما با K متغیر روبرو هستیم که این متغیرها از نظر آماری به یکدیگر وابسته هستند چراکه مقادیری هستند که توسط هر نمونه تکرار می شوند .

آنالیز واریانس با اندازه های تکراری درون گروهی با آزمون فریدمن  متفاوت است زیرا در آنالیز واریانس ما از هر نمونه یک متغیر را به صورت تکراری در حالات مختلف اندازه میگیریم برای مثال از هر نفر یا نمونه در سه موقعیت زمانی صبح ناشتا ، ظهر و عصر میزان قند خون را اندازه گیری می کنیم . در صورتی که در آزمون فریدمن هر یک از نمونه ها امتیازی را به چند گروه فرد یا ... اختصاص می‌دهند . در هر دوی این آزمون‌ها نمونه‌ها به متغیرها مقدار می‌دهند اما تفاوت آنها در این است که در آنالیز واریانس در یک نمونه اندازه ها تکراری هستند  ولی در آزمون فریدمن اندازه ها امتیازاتی هستند که توسط یک نمونه داده شده اند .  در آزمون فریدمن فرض صفر بیان کننده یکسان بودن میانگین رتبه ها در بین گروه هاست و ردشدن فرض صفر به این معناست که در بین گروه ها اختلاف معنی داری وجود دارد ( حداقل بین دو گروه اختلاف معنی دار وجود دارد ).

با یک مثال نحوه انجام آزمون فریدمن در نرم افزار spss را شرح می دهیم :

فرض کنید از 20 نفر در مورد سختی کار ۴ گروه از اقشار جامعه شامل مدرس ، مهندس ، پلیس و پرستار نظرخواهی کرده و از آنها خواسته‌ایم به سختی کار هر یک از این ۴ گروه امتیازی بین ۱ الی ۵ بدهند . داده های این پژوهش به صورت زیر در اختیار است . می‌خواهیم بیازماییم آیا دیدگاه مردم نسبت به سختی کار این ۴ شغل در جامعه یکسان است ؟

 

 

شماره نمونه

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

مدرس

3

4

2

3

5

2

4

5

3

2

3

5

4

4

3

2

3

2

4

3

مهندس

2

2

3

4

3

2

4

2

5

3

1

2

2

2

3

4

2

2

2

1

پلیس

5

3

5

4

4

4

4

5

5

3

5

4

2

3

5

3

5

3

2

5

پرستار

5

3

4

2

3

3

3

5

4

3

4

4

4

2

3

2

2

2

2

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ابتدا داده ها را مطابق تصویر زیر در پنجره Data Editor  وارد می کنیم :

 

پژوهشکده مچازی آمار - ورود داده در فریدمن

 

برای اجرای آزمون فریدمن در نرم افزار spss  مسیر زیر را دنبال می کنیم :

Analyze / Nonparametric Test /K Related Sample

پژوهشکده مجازی آمار - مسیر اجرای فریدمن

پژوهشکده مجازی آمار - فریدمن کادر آزمون

در کادر محاوره آزمون متغیرهای پژوهش را به کادر  Test Variable  منتقل کنید  و در قسمت Test Type گزینه مربوط به آزمون فریدمن را انتخاب کنید .

برای محاسبه ی آماره های توصیفی می توانید گزینه Statistics را کلیک کنید و در کادر محاوره باز شده گزینه Descriptive  را انتخاب و سپس   Continue را کلیک کنید.

پژوهشکده مجازی آمار - محاسبه آماره های توصیفی در آزمون فریدمن

به کادر محاوره آزمون بازگردید و سپس Ok را کلیک کنید تا خروجی آزمون فریدمن نمایش داده شود :

پژوهشکده مجازی آمار - خروجی آزمون فریدمن

تفسیر خروجی ها :

در جدول Descriptive Statistics  آماره های میانگین ، انحراف معیار ، مینیمم و ماکزیمم امتیازات را مشاهده می کنید .

در جدول Ranks  میانگین رتبه ای سختی کار هریک از مشاغل آمده اند .

و اما نتیجه آزمون فریدمن در جدول  Test Statistics  نمایش داده شده است . همانگونه که در این جدول مشاهده می کنید مقدار آماره آزمون ( مربع کای ) با 3 درجه آزادی و سطح معنی داری 0.04 محاسبه شده اند . با توجه به مقدار P-Value که کمتر از 0.05  می باشد ، فرض صفر رد شده و حکایت از تفاوت سختی کار اقشار مختلف جامعه در نظر مردم دارد . بر این اساس پلیس بالاترین امتیاز و مهندس کمترین امتیاز را دارند .

لینک کوتاه شده محتوی: https://digitdata.ir/node/49

افزودن دیدگاه جدید

Filtered HTML

  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • تگ‌های HTML مجاز: <a> <em> <strong> <cite> <blockquote> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd>
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.

Plain text

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • نشانی صفحه‌ها وب و پست الکترونیک بصورت خودکار به پیوند تبدیل می‌شوند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
Image CAPTCHA
Enter the characters shown in the image.