spss

تشخیص توزیع نرمال با استفاده از نمودار Q - Q در نرم افزار SPSS

پژوهشکده مجازی آمار - نمودار q - q

تشخیص تابع توزیع با استفاده از نمودار Q-Q

قبلا در مقاله آزمون کولموگروف اسمیرونوف در مورد  تشخیص تبعیت  داده ها ( متغیرها ) از یک توزیع خاص مثلا نرمال (توزیع نمایی ، توزیع پواسن و .... ) مفصلا توضیح دادیم که چگونه با با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرونوف می توانیم فرض پیروی داده ها از یک توزیع خاص را بسنجیم . در این مقاله به شما می آموزیم که چگونه با استفاده از نمودار Q-Q توزیع داده های نمونه ای که در اختیار دارید را تشخیص دهید .

تولید داده های تصادفی در spss

پژوهشکده مجازی آمار - تولید داده های تصادفی در spss

تولید داده های تصادفی در  spss

می دانیم که در صورتی می توان نتایج به دست آمده از یک نمونه را به جامعه نسبت داد که نمونه مورد نظر نمونه کاملاً تصادفی باشد یعنی تمام اعضای نمونه از روی شانس و تصادف انتخاب شده باشند ، بنابراین اصل تصادفی بودن داده ها در بسیاری از آزمون های آماری شرط پیشفرض می باشد . گاهی نمونه ای در دسترس نداریم و نیاز داریم تا از توزیعی خاص ( مثلا  توزیع نرمال ) داده های تصادفی  یا در واقع یک نمونه تصادفی ایجاد کنیم .

ضریب همبستگی اسپیرمن در spss

پژوهشکده مجازی آمار - ضریب همبستگی اسپیرمن در spps

ضریب همبستگی اسپیرمن (  spearman) در spss

ضریب همبستگی اسپیرمن ، مانند دیگر ضرایب همبستگی میزان ارتباط بین دو متغیر را نشان می دهد . هنگامی که می خواهیم میزان ارتباط خطی دو متغیر رتبه ای  را بدانیم از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می کنیم . مانند دیگر ضرایب همبستگی ، ضریب همبستگی اسپیرمن نیز مقدار یست  بین 0 و 1 که هرچه مقدار آن به عدد 1 نزدیکتر باشد میزان همبستگی بین متغیرها ببشتر و قوی تر است . علامت مثبت ضریب همبستگی بیانگر رابطه مستقیم دو متغیر و علامت منفی ضریب همبستگی بیانگر ارتباط معکوس دو متغیر است . در آزمون همبستگی اسپیرمن فرضیه ها به صورت زیر مطرح هستند :

 

 

آزمون کولموگروف - اسمیرونوف ( K-S ) در SPSS

پژوهشکده مجازی آمار - کلموگروف اسمیرونوف در spss

آزمون کلموگروف اسمیرونوف (K-S) آزمونی جهت تطابق توزیع برای داده های کمی است . زمانی که نمونه‌ای از اندازه های کمی داریم و می‌خواهیم تعیین کنیم که آیا این نمونه از جامعه‌ای با توزیعی خاص مثلاً نرمال  ، پواسون  ، نمایی یا یکنواخت به دست آمده است یا خیر از آزمون کلموگروف اسمیرونوف استفاده می کنیم  . زمانی که پژوهشگر به نرمال بودن نمونه مورد بررسی اش اطمینان ندارد می بایست نرمال بودن نمونه اش را بیازماید بنابراین می توان گفت یکی از پرکاربردترین آزمون ها برای نمونه های کوچک آزمون نرمال بودن آن است . برای این هدف از آزمون کلموگروف اسمیرنوف استفاده می شود  . در نرم افزار spss از این آزمون برای تطابق ۴ توزیع نرمال ، پواسون ، نمایی و یکنواخت می توان استفاده کرد .

آزمون من - ویتنی در spss

پژوهشکده مجازی آمار - آزمون من - ویتنی

آزمون من ویتنی  یکی از آزمون های ناپارامتری و برای مقایسه وضعیت دو گروه مستقل است . زمانی که بخواهیم داده های کیفی ترتیبی دو نمونه مستقل از هم را با هم مقایسه کنیم آزمون من ویتنی را اجرا می‌کنیم .آزمون من ویتنی در واقع معادل آزمون تی دو نمونه مستقل از هم است . از آنجایی که میانگین متغیری که در مقیاس ترتیبی اندازه گیری شده باشد به دلیل یکسان نبودن فاصله واحدها معنی و مفهوم واقعی میانگین را ندارد به جای استفاده از آزمون تی دو نمونه مستقل از هم از آزمون من ویتنی استفاده می کنیم .  

آزمون فریدمن در spss

پژوهشکده مجازی آمار - آزمون فریدمن

آزمون فریدمن چیست؟

 آزمون فریدمن از دسته آزمون های ناپارامتری و معادل آنالیز واریانس با اندازه های تکراری درون گروهی است و از این آزمون برای مقایسه میانگین رتبه ها در بین  K گروه یا متغیر مستقل استفاده می شود .

آمار توصیفی- بخش اول ( آماره های توصیفی ) decriptive statistics in spss

پژوهشکده مجازی آمار - آماره های توصیفی

محاسبه آماره های توصیفی

فرض کنید می خواهیم در مورد ویژگی های توصیف کننده یک گروه ( جامعه نمونه ) اطلاعات کسب کنیم برای این منظور از آماره های توصیفی که در واقع توصیف کننده یک جامعه هستند استفاده می کنیم . هنر آمار توصیفی خلاصه سازی و سهولت در ارایه گزارش جامع به صورت خلاصه و قابل درک می باشد . مثلا فرض کنید

رگرسیون خطی ساده Linear Regresion spss

پژوهشکده مجازی آمار - رگرسیون خطی ساده

معنی لغوی رگرسیون برگشت پذیری می باشد و کاربرد رگرسیون یافتن رابطه معنی دار بین دو متغیر که یکی مستقل و دیگری وابسته است ، می باشد . معادله ای که بتوان با  استفاده از آن مقدار متغیر وابسته را مقدار متغیر(های) مستقل پیش بینی کرد ، معادله ی رگرسیونی نام دارد و خطی که با استفاده از معادله رگرسیونی رسم می شود خط رگرسیونی نامیده می شود .  در واقع با استفاده از خط رگرسیون می توان به ازای مقدار مشخصی از متغیر (های) مستقل ، مقدار متغیر وابسته را پیش بینی کرد . رگرسیون خطی با توجه به تعدا متغیرهای مستقل ، بر دو نوع است : 1) رگرسیون خطی ساده : در این نوع رگرسیون تنها یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته داریم . 2) رگرسیون خطی چندگانه : در این نوع رگرسیون چندین متغیر مستقل و یک متغیر وابسته داریم و در مقاله بعدی به شرح و آموزش رگرسیون خطی چندگانه خواهیم پرداخت .

مقاله آموزشی رگرسیون خطی چندگانه را از اینجا بخوانید .

در این مقاله به بررسی رگرسیون خطی ساده می پردازیم ......

 

سری زمانی

سری زمانی شبیه دنباله ای از اعداد جمع آوری شده در فاصله های زمانی منظم در طول دوره ای از زمان می باشد . پیش بینی سری زمانی درواقع استفاده از یک مدل پیش بینی مقادیر آینده برمبنای مقادیر مشاهده شده در گذشته می باشد . سری زمانی کاربردهای فراوانی در مدیریت ، اقتصاد ، تجارت و ... دارد . به عنوان مثال می توان از سری زمانی در پیش بینی قیمت یک کالا در طول بازه های زمانی مشخص در آینده و یا تخمین میزان فروش یک شرکت یا میزان تولید یک کارخانه و ..... برمبنای داده های گذشته استفاده کرد .

صفحه‌ها