data

تولید داده های تصادفی در spss

پژوهشکده مجازی آمار - تولید داده های تصادفی در spss

تولید داده های تصادفی در  spss

می دانیم که در صورتی می توان نتایج به دست آمده از یک نمونه را به جامعه نسبت داد که نمونه مورد نظر نمونه کاملاً تصادفی باشد یعنی تمام اعضای نمونه از روی شانس و تصادف انتخاب شده باشند ، بنابراین اصل تصادفی بودن داده ها در بسیاری از آزمون های آماری شرط پیشفرض می باشد . گاهی نمونه ای در دسترس نداریم و نیاز داریم تا از توزیعی خاص ( مثلا  توزیع نرمال ) داده های تصادفی  یا در واقع یک نمونه تصادفی ایجاد کنیم .

ضریب همبستگی اسپیرمن در spss

پژوهشکده مجازی آمار - ضریب همبستگی اسپیرمن در spps

ضریب همبستگی اسپیرمن (  spearman) در spss

ضریب همبستگی اسپیرمن ، مانند دیگر ضرایب همبستگی میزان ارتباط بین دو متغیر را نشان می دهد . هنگامی که می خواهیم میزان ارتباط خطی دو متغیر رتبه ای  را بدانیم از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می کنیم . مانند دیگر ضرایب همبستگی ، ضریب همبستگی اسپیرمن نیز مقدار یست  بین 0 و 1 که هرچه مقدار آن به عدد 1 نزدیکتر باشد میزان همبستگی بین متغیرها ببشتر و قوی تر است . علامت مثبت ضریب همبستگی بیانگر رابطه مستقیم دو متغیر و علامت منفی ضریب همبستگی بیانگر ارتباط معکوس دو متغیر است . در آزمون همبستگی اسپیرمن فرضیه ها به صورت زیر مطرح هستند :

 

 

آزمون فریدمن در spss

پژوهشکده مجازی آمار - آزمون فریدمن

آزمون فریدمن چیست؟

 آزمون فریدمن از دسته آزمون های ناپارامتری و معادل آنالیز واریانس با اندازه های تکراری درون گروهی است و از این آزمون برای مقایسه میانگین رتبه ها در بین  K گروه یا متغیر مستقل استفاده می شود .

آمار توصیفی- بخش اول ( آماره های توصیفی ) decriptive statistics in spss

پژوهشکده مجازی آمار - آماره های توصیفی

محاسبه آماره های توصیفی

فرض کنید می خواهیم در مورد ویژگی های توصیف کننده یک گروه ( جامعه نمونه ) اطلاعات کسب کنیم برای این منظور از آماره های توصیفی که در واقع توصیف کننده یک جامعه هستند استفاده می کنیم . هنر آمار توصیفی خلاصه سازی و سهولت در ارایه گزارش جامع به صورت خلاصه و قابل درک می باشد . مثلا فرض کنید

آزمون تی زوجی (Two Related Samples ) minitab

آزمون تی زوجی Two Related Samples

اگر بخواهیم هر عضو نمونه را در دو حالت بیازماییم ( اندازه دو صفت در هر فرد نمونه را بدست آوریم ) ، می گوییم یک نونه زوجی ( جفت ) داریم . داده های این آزمون دارای دو متغیر هستند که یک متغیر مربوط به حالت اول ( اندازه صفت اول ) از یک نمونه و متغیر دیگر مربوط به حالت دوم ( اندازه صفت دوم ) از همان نمونه است . برای آزمودن داده ها در اینگونه نمونه ها از آزمونt  زوجی استفاده می کنیم . اگر اختلاف زوج ها را di  بنامیم ، آزمون t  زوجی بر مبنای متغیر  di  تبدیل به آزمون t  تک نمونه ای خواهد شد . di  به صورت زیر محاسبه می شود :

xi : مقدار صفت ( متغیر تصادفی ) در حالت اول از نمونه i ام

yi: مقدار صفت ( متغیر تصادفی ) در حالت دوم از نمونه i ام

=

آماره این آزمون متکی به متغیر  می باشد .  یک متغیر تصادفی است که با فرض نرمال بودن توزیع داده ها و نامعلوم بودن واریانس داده ها دارای توزیع t  می باشد .

سری زمانی

سری زمانی شبیه دنباله ای از اعداد جمع آوری شده در فاصله های زمانی منظم در طول دوره ای از زمان می باشد . پیش بینی سری زمانی درواقع استفاده از یک مدل پیش بینی مقادیر آینده برمبنای مقادیر مشاهده شده در گذشته می باشد . سری زمانی کاربردهای فراوانی در مدیریت ، اقتصاد ، تجارت و ... دارد . به عنوان مثال می توان از سری زمانی در پیش بینی قیمت یک کالا در طول بازه های زمانی مشخص در آینده و یا تخمین میزان فروش یک شرکت یا میزان تولید یک کارخانه و ..... برمبنای داده های گذشته استفاده کرد .

ضریب همبستگی کرامر و فی در spss

پژوهشکده مجازی آمار - ضریب همبستگی کرامر و فی

همبستگی چیست؟

رابطه بین دو متغیر در علم آمار را همبستگی می گویند . در کل می توان همبستگی را شدت وابستگی دو متغیر به یکدیگر تعریف کرد علاوه بر شدت همبستگی جهت همبستگی نیز گاهی مورد نیاز پژوهشگران می باشد در آمار ضرایب همبستگی مختلفی وجود دارند که با توجه به نوع داده ها و شرایط متغیر ها همبستگی محاسبه می شود در حالت کلی مقدار ضریب همبستگی از 1-  تا 1  تغییر می‌کند و رابطه بین دو متغیر می تواند مثبت ( مستقیم ) و یا منفی ( معکوس )  باشد

آمار توصیفی و فراوانی descriptive statistics & frequency - spss

پژوهشکده مجازی آمار - آمار توصیفی و فراوانی descriptive statistics & frequency

فرض کنید داده های مربوط به تعداد فرزندان 50 خانواده در یک شهر را در اختیار داریم و می خواهیم برای این داده ها جدول فراوانی و معیارهای مرکزی و پراکندگی را بیابیم و نیز نمودارهای میله ای و دایره ای را نیز نمایش دهیم :

1 0 4 6 3 2 0 1 1 4 3 2 5 0 0 2 1 1 2 0 0 0 4 2 5 0 1 1 2 0 1 2 1 3 0 2 1 2 5 6 2 1 0 1 1 5 4 3 0 1

ابتدا داده ها را در صفحه Data View وارد می کنیم : 

 

پژوهشکده مجازی آمار - آمار توصیفی و فراوانی

 

صفحه‌ها