تولید داده های تصادفی در  spss

می دانیم که در صورتی می توان نتایج به دست آمده از یک نمونه را به جامعه نسبت داد که نمونه مورد نظر نمونه کاملاً تصادفی باشد یعنی تمام اعضای نمونه از روی شانس و تصادف انتخاب شده باشند ، بنابراین اصل تصادفی بودن داده ها در بسیاری از آزمون های آماری شرط پیشفرض می باشد . گاهی نمونه ای در دسترس نداریم و نیاز داریم تا از توزیعی خاص ( مثلا  توزیع نرمال ) داده های تصادفی  یا در واقع یک نمونه تصادفی ایجاد کنیم .

ضریب همبستگی اسپیرمن (  spearman) در spss

ضریب همبستگی اسپیرمن ، مانند دیگر ضرایب همبستگی میزان ارتباط بین دو متغیر را نشان می دهد . هنگامی که می خواهیم میزان ارتباط خطی دو متغیر رتبه ای  را بدانیم از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می کنیم . مانند دیگر ضرایب همبستگی ، ضریب همبستگی اسپیرمن نیز مقدار یست  بین 0 و 1 که هرچه مقدار آن به عدد 1 نزدیکتر باشد میزان همبستگی بین متغیرها ببشتر و قوی تر است . علامت مثبت ضریب همبستگی بیانگر رابطه مستقیم دو متغیر و علامت منفی ضریب همبستگی بیانگر ارتباط معکوس دو متغیر است . در آزمون همبستگی اسپیرمن فرضیه ها به صورت زیر مطرح هستند :

آزمون کلموگروف اسمیرونوف (K-S) آزمونی جهت تطابق توزیع برای داده های کمی است . زمانی که نمونه‌ای از اندازه های کمی داریم و می‌خواهیم تعیین کنیم که آیا این نمونه از جامعه‌ای با توزیعی خاص مثلاً نرمال  ، پواسون  ، نمایی یا یکنواخت به دست آمده است یا خیر از آزمون کلموگروف اسمیرونوف استفاده می کنیم  . زمانی که پژوهشگر به نرمال بودن نمونه مورد بررسی اش اطمینان ندارد می بایست نرمال بودن نمونه اش را بیازماید بنابراین می توان گفت یکی از پرکاربردترین آزمون ها برای نمونه های کوچک آزمون نرمال بودن آن است . برای این هدف از آزمون کلموگروف اسمیرنوف استفاده می شود  . در نرم افزار spss از این آزمون برای تطابق ۴ توزیع نرمال ، پواسون ، نمایی و یکنواخت می توان استفاده کرد .

آزمون فریدمن چیست؟

 آزمون فریدمن از دسته آزمون های ناپارامتری و معادل آنالیز واریانس با اندازه های تکراری درون گروهی است و از این آزمون برای مقایسه میانگین رتبه ها در بین  K گروه یا متغیر مستقل استفاده می شود .

در مقاله قبلی ( رگرسیون خطی ساده ) مفصلا درمورد رگرسیون ، تعاریف و شرایط برقراری رگرسیون خطی شرح دادیم و همانطور که قبلا شرح داده شد در رگرسیون خطی چندگانه چندین متغیر مستقل و یک متغیر وابسته داریم و به دنبال بررسی رابطه بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل هستیم .

محاسبه آماره های توصیفی

فرض کنید می خواهیم در مورد ویژگی های توصیف کننده یک گروه ( جامعه – نمونه ) اطلاعات کسب کنیم برای این منظور از آماره های توصیفی که در واقع توصیف کننده یک جامعه هستند استفاده می کنیم . هنر آمار توصیفی خلاصه سازی و سهولت در ارایه گزارش جامع به صورت خلاصه و قابل درک می باشد . مثلا فرض کنید