تشخیص تابع توزیع با استفاده از نمودار Q-Q

قبلا در مقاله آزمون کولموگروف – اسمیرونوف در مورد  تشخیص تبعیت  داده ها ( متغیرها ) از یک توزیع خاص مثلا نرمال (توزیع نمایی ، توزیع پواسن و .... ) مفصلا توضیح دادیم که چگونه با با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرونوف می توانیم فرض پیروی داده ها از یک توزیع خاص را بسنجیم . در این مقاله به شما می آموزیم که چگونه با استفاده از نمودار Q-Q توزیع داده های نمونه ای که در اختیار دارید را تشخیص دهید .

آزمون کلموگروف اسمیرونوف (K-S) آزمونی جهت تطابق توزیع برای داده های کمی است . زمانی که نمونه‌ای از اندازه های کمی داریم و می‌خواهیم تعیین کنیم که آیا این نمونه از جامعه‌ای با توزیعی خاص مثلاً نرمال  ، پواسون  ، نمایی یا یکنواخت به دست آمده است یا خیر از آزمون کلموگروف اسمیرونوف استفاده می کنیم  . زمانی که پژوهشگر به نرمال بودن نمونه مورد بررسی اش اطمینان ندارد می بایست نرمال بودن نمونه اش را بیازماید بنابراین می توان گفت یکی از پرکاربردترین آزمون ها برای نمونه های کوچک آزمون نرمال بودن آن است . برای این هدف از آزمون کلموگروف اسمیرنوف استفاده می شود  . در نرم افزار spss از این آزمون برای تطابق ۴ توزیع نرمال ، پواسون ، نمایی و یکنواخت می توان استفاده کرد .