برگشت پذیری

رگرسیون خطی چندگانه spss

پژوهشکده مجازی آمار - رگرسیون خطی چندگانه  muitiple linear regression

در مقاله قبلی ( رگرسیون خطی ساده ) مفصلا درمورد رگرسیون ، تعاریف و شرایط برقراری رگرسیون خطی شرح دادیم و همانطور که قبلا شرح داده شد در رگرسیون خطی چندگانه چندین متغیر مستقل و یک متغیر وابسته داریم و به دنبال بررسی رابطه بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل هستیم .

رگرسیون خطی ساده Linear Regresion spss

پژوهشکده مجازی آمار - رگرسیون خطی ساده

معنی لغوی رگرسیون برگشت پذیری می باشد و کاربرد رگرسیون یافتن رابطه معنی دار بین دو متغیر که یکی مستقل و دیگری وابسته است ، می باشد . معادله ای که بتوان با  استفاده از آن مقدار متغیر وابسته را مقدار متغیر(های) مستقل پیش بینی کرد ، معادله ی رگرسیونی نام دارد و خطی که با استفاده از معادله رگرسیونی رسم می شود خط رگرسیونی نامیده می شود .  در واقع با استفاده از خط رگرسیون می توان به ازای مقدار مشخصی از متغیر (های) مستقل ، مقدار متغیر وابسته را پیش بینی کرد . رگرسیون خطی با توجه به تعدا متغیرهای مستقل ، بر دو نوع است : 1) رگرسیون خطی ساده : در این نوع رگرسیون تنها یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته داریم . 2) رگرسیون خطی چندگانه : در این نوع رگرسیون چندین متغیر مستقل و یک متغیر وابسته داریم و در مقاله بعدی به شرح و آموزش رگرسیون خطی چندگانه خواهیم پرداخت .

مقاله آموزشی رگرسیون خطی چندگانه را از اینجا بخوانید .

در این مقاله به بررسی رگرسیون خطی ساده می پردازیم ......