آزمون توکی

آنالیز واریانس یک راهه minitab one way anova

پژوهشکده مجازی آمار - آنالیز واریانس یک راهه minitab

آنالیز واریانس یک طرفه  ( One Way ANOVA )

پیش فرض های لازم در آنالیز واریانس :

1-نمونه های مورد بررسی باید نمونه های تصادفی مستقل از هم باشند .

2- صفت مورد بررسی در هریک از جامعه ها باید دارای توزیع نرمال باشند .

3- واریانس صفت مورد بررسی در همه جامعه ها برابر باشند.

هدف آنالیز واریانس یک راهه ( One Way ANOVA )

مقایسه میانگین های یک صفت کمی در چندین جامعه ( بیش از دو جامعه ) . در حالت کلی اگر آزمایشی در برگیرنده بیش از دو گروه باشد باید بین هردو گروه با استفاده از آزمون T تعداد زیادی مقایسه بین میانگین ها صورت گیرد که در این حالت تعداد آزمون ها ( تعداد مقایسه ها ) افزایش می یابد و در این صورت احتمال اینکه اختلاف بین گروه ها ( میانگین گروه ها ) به طور تصادفی معنی دار شود افزایش می باید . اما با کمک آنالیز واریانس تنها با یک بار آزمون اختلاف بین میانگین تمام گروه های آزمایش را بررسی می کنیم بدون اینکه احتمال خطا افزایش یابد . در آنالیز واریانس یک طرفه فرض صفر ( فرض اولیه ) این است که هیچ اختلافی بین میانگین گروه های مورد آزمایش وجود ندارد و فرض مقابل این است که بین میانگین حداقل دو گروه اختلاف معنی داری وجود دارد . در حالتی که  فرض صفر (H0 ) پذیرفته شود ، می پذیریم که بین میانگین گروه ها اختلافی وجود ندارد و تحلیل به پایان می رسد . اما در حالتی که فرض صفر رد شود قطعا اختلافی بین گروه ها وجود دارد و باید اختلاف را بیابیم که این امر با استفاده از آزمون های تکمیلی ( آزمون های تعقیبی ) میسر می باشد .

فرض های آزمون :

آنالیز واریانس یک راهه ( One Way ANOVA ) در spss

پژوهشکده مجازی آمار - آنالیز واریانس یک راهه  ANOVA

آنالیز واریانس یک طرفه ( One Way ANOVA )

گاهی قصد مقایسه میانگین های یک صفت کمی در چندین جامعه ( بیش از دو جامعه ) را داریم . به عنوان مثال می خواهیم تاثیر مهارت مربیان بر نمرات پایان دوره کارورزی مهارت آموزان فنی و حرفه ای را در سه گروه با سه مربی متفاوت را مقایسه کنیم . برای این منظور نمرات پایان دوره سه گروه از کارورزان که بین 70 تا 100 می باشد را گرفته و میانگین ها را با هم مقایسه می کنیم . در حالت کلی اگر آزمایشی در برگیرنده بیش از دو گروه باشد باید بین هردو گروه با استفاده از آزمون T تعداد زیادی مقایسه بین میانگین ها صورت گیرد که در این حالت تعداد آزمون ها ( تعداد مقایسه ها ) افزایش می یابد و در این صورت احتمال اینکه اختلاف بین گروه ها ( میانگین گروه ها ) به طور تصادفی معنی دار شود افزایش می باید . اما با کمک آنالیز واریانس تنها با یک بار آزمون اختلاف بین میانگین تمام گروه های آزمایش را بررسی می کنیم بدون اینکه احتمال خطا افزایش یابد .